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E-BOOK
Title Biometría : reconocimiento facial mediante fusión 2D y 3D / Cristina Conde Vilda.
Imprint Madrid : Universidad Rey Juan Carlos. Servicio de Publicaciones : Dykinson, Place of publication not identified, [2007]
©2006

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Description 1 online resource.
Series Ciencias experimentales y tecnología ; 16
Ciencias experimentales y tecnología ; 16.
Bibliog. Includes bibliographical references (pages 245-253).
Note Available only to authorized UTEP users.
Online resource; title from PDF title page (Digitalia, viewed March 25, 2014).
Subject Biometry.
Human face recognition (Computer science)
Contents BIOMETRÍA: RECONOCIMIENTO FACIAL MEDIANTE FUSIÓN 2D Y 3D; PÁGINA LEGAL; ÍNDICE; ÍNDICE DE FIGURAS; ÍNDICE DE TABLAS; 1 INTRODUCCIÓN; 1.1.- Introducción y motivación.; 1.2.- Objetivos de la tesis.; 1.3.- Planteamiento del problema y solución propuesta.; 1.4.- Dificultades esperadas del problema.; 1.5.- Estructura del documento.; 2 ANTECEDENTES; 2.1.-Introducción a los Sistemas Biométricos.; 2.2.- Bases de Datos Tridimensionales.; 2.2.1.- Bases de Datos Tridimensionales disponibles.; 2.3.- Normalización Facial Tridimensional.; 2.4.- Reconocimiento Facial en 3D.
2.4.1. Métodos basados en características superficiales.a) Métodos Locales; b) Métodos Globales; 2.4.2. Métodos basados en comparación con una plantilla.; 2.4.3. Otros métodos; 2.5.- Fusión de datos biométricos.; 3 CREACIÓN DE LA BASE DE DATOS FRAV3D; 3.1.- Adquisición de la Base de Datos FRAV3D.; 3.2.- Problemas en la adquisición.; 4 NORMALIZACIÓN FACIAL AUTOMÁTICA; 4.1.- Introducción.; 4.2.- Normalización mediante curvaturas.; 4.3.- Normalización mediante Spin Images.; 4.3.1. Introducción a las Spin Images.; 4.3.2. Localización de los puntos característicos mediante Spin Images.
Paso 1: Localización de la punta de la narizPaso 2: Selección de las áreas candidatas a contener los ojos: cálculo de curvaturas.; Paso 3: Localización de los ojos mediante Spin Images; Paso 4: Normalización Facial mediante puntos característicos.; 4.3.3. Resultados Experimentales.; 4.3.4 Influencia de la resolución de las Spin Images.; 4.4.- Normalización global.; 4.5.- Cálculo del mapa de profundidad óptimo; 5 VERIFICACIÓN FACIAL 2D, 2.5D Y 3D; 5.1.- Introducción; 5.2.- Verificación facial 2D: textura.; 5.2.1.- Sistema desarrollado.; 5.2.2.- Pruebas realizadas y resultados experimentales.
5.3.- Verificación facial 2.5D: Imagen de rango. 5.3.1.- Influencia de la ecualización.; 5.3.2.- Influencia de la normalización.; 5.3.3.- Influencia del tamaño de la imagen de rango.; 5.3.4.- Influencia de la resolución en profundidad de la imagen de rango.; 5.4.- Verificación facial 3D: ICP.; 5.4.1.- Algoritmo ICP.; 5.4.3.- Resultados Experimentales.; 5.5.- Comparación de Resultados.; 6 FUSIÓN DE DATOS 2D, 2.5D Y 3D. ; 6.1.- Descripción de la fusión.; 6.2.- Resultados experimentales.; 6.2.1. Fusión 2.5D+2D; 6.2.2. Fusión 2.5D + 3D; 6.2.3. Discusión de los resultados; 7 CONCLUSIONES (...).
7.1.- Descripción del capítulo. 7.2.- Aportaciones de la tesis.; 7.3.- Conclusiones.; 7.3.1. Creación BBDD Multimodal FRAV3D.; 7.3.2. Normalización Automática de Caras en 3D.; 7.3.3. Verificación Facial 2D, 2.5D y 3D.; 7.3.4. Fusión de Verificadores.; 7.4.- Líneas Futuras.; ANEXO A; A.1.- Sistema de Verificación Facial.; A.2.-Cálculo del Umbral de Aceptación Óptimo.; A.2.1. Diseño del cribado.; A.2.2. Umbral de Aceptación Óptimo.; A.3.- Resultados.; A.4.- Discusión; ANEXO B; ANEXO C; C.1.- Verificador 2D.; C.2.- Verificador 2.5D.; C.3.- Verificador 3D.; C.4.- Fusión de Verificadores.
Other Title Print version: Conde Vilda, Cristina. Biometría. Madrid : Universidad Rey Juan Carlos. Servicio de Publicaciones : Dykinson, [2007] 9788497729833